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La AudiologIA (III): Servicios Asistidos por IA

La AudiologIA (III): Servicios Asistidos por IA
Imagen cortesia de Auditdata

 

Servicios Asistidos por Agentes de inteligencia artificial

El tercer y último mensaje es un reconocimiento a la colaboración:

“La inteligencia artificial será un aliado”.

La IA no reemplazará al profesional, sino que mejorará radicalmente la eficiencia del servicio.

1. Anotadores y Escribas en la Clínica

Se estima que en un centro auditivo, hasta un 33% del tiempo se dedica a tomar notas. Los anotadores IA graban y transcriben sesiones de rehabilitación, anamnesis y adaptaciones, extrayendo datos clave y liberando al audioprotesista. Herramientas como Corti Assistant, ClinicMonkey AI notetaker o Auditdata ya son una realidad.

Anotador AI de AuditData. https://www.auditdata.com/ Gracias al Equipo de Auditdata por enseñarme su producto dias antes del simposio.

2. Diagnóstico Efectivo y Eficiente

La IA colabora en el diagnóstico a través de tests precisos que el usuario puede realizar en casa o en la clínica (como U-ACT), permitiendo al audiólogo atender a más pacientes con información fiel. Aplicaciones de cribado eficiente (como hearWHO) y asistentes de diagnóstico por imagen médica complementan estas herramientas. Importante: El profesional de la salud es quien mantiene la autoridad y toma las decisiones finales.

3. Colaboración con el Paciente y Aprendizaje de Preferencias

La IA aprende las preferencias del paciente mediante Inferencia Bayesiana, permitiendo una personalización continua del sonido. Herramientas como COSI 2.0 y las Evaluaciones Momentáneas Ecológicas (EMA) o la evaluación basada en frases (BEAR) facilitan la adquisición de datos de la experiencia real del usuario para optimizar el sonido.

Parametros basados en las preferencias del paciente y guiado por inteligencia artificial. Extraido de Balling et al. (2021)

4. Agentes IA como Asistentes

Los agentes IA actúan como asistentes tanto para el paciente (Apps de consulta, servicio al cliente, terapias digitales) como para el profesional. Esta colaboración, a menudo denominada “Inteligencia Aumentada”, ayuda al profesional a aprender más rápido, responder preguntas frecuentes o redactar informes.

Audiologico ES | LinkedIn
Audiologico ES | 159 followers on LinkedIn. > 20 años cuidando e investigando la audición | 20 años en el campo de la audiologia parece poco, o mucho, no sé. Sin embargo, si en esos 20 años has pasado por - centros auditivos, - talleres de intras y calibracion, - has estudiado ingenieria de audio, - has hecho un doctorado en un consorcio unico con hospitales, universidades y fabricantes - has editado AUDITIO la revista cientifica de audiologia en español - has recibido algun premio y presentado en conferencias internacionales como ARO, ISAAr, IHCON, y... - has co-inventado una prueba diagnostica revolucionaria, entonces .... quizás merezca la pena contar la experiencia y compartir reflexiones únicas. Hola, soy Raúl Sanchez-Lopez, audioprotesista, ingeniero e investigador y este es mi pequeño homenaje a la audiología y a todo lo que he aprendido de la disciplina y de las personas que he encontrado en mi camino.

Ahora también en LinkedIn.

5. Recuperación de Información Relevante (RAG)

La IA facilita la recuperación de información relevante de las bases de datos del paciente y del centro auditivo mediante técnicas como la Generación de Recuperación Aumentada (RAG), garantizando que el profesional siempre tenga acceso a la información contextualizada necesaria.

Caricatura mostrando como la data proveniente de multiples fuentes que rodean al usuario de audifonos puede utilizarse en un sistema que sirva a los profesionales a tomar mejores decisiones. Fuente: Sanchez-Lopez (CC by)

Tres Predicciones Clave para el Futuro (III)

Predicción #3: Herramientas Nuevas y Mayor Participación del Paciente Los servicios auditivos, protocolos e intervenciones utilizarán nuevas herramientas asistidas por IA. La rehabilitación auditiva será más proactiva e involucrará más al paciente. Además, la capacidad de monitorización y personalización podría abrir la puerta a un nuevo segmento de clientes normoyentes interesados en optimizar su audición en entornos desafiantes.

Raul Sanchez-Lopez (o sea, yo), presentando en el II Symposio de Phonak y posiblemente diciendo una palabra con "ch".

Un Último Pensamiento

La AudiologIA es una ola de transformación. Nos exige a los profesionales de la audición ir más allá de la adaptación tradicional y abrazar el procesamiento de señal avanzado, el análisis de datos masivos para el fenotipado profundo y la colaboración con asistentes inteligentes. Es una oportunidad para cambiar vidas de formas que solo podíamos soñar. Juntos, cambiamos vidas.

Muchas Gracias

Muchas gracias al equipo de Phonak y en especial a Orlando Costa Faria. Fué un evento sensacional y tuve la oportunidad de conocer a personas muy interesantes y compartir algo de tiempo de Susan Scollie, Angela Pelosi, Johanna Nelson, Marlene Bagatto, Kevin Frey, Mariana Maggio, Marina Salorio-Corbetto y mi gran amigo el Dr. Ignacio Alcalá (que se ganó muchos aplausos por decir lo que todos queriamos escuchar).

💡
Este post ha sido escrito por Gemini 3.0, el modelo del lenguaje de Google que estoy probando. Después lo he procesado y mejorado yo. Dime tu opinion sobre crear contenido con GenAI. No es que quiera hacerlo a partir de ahora pero, debido al tema, me parecía adecuado.

References

  • Balling, L. W., Mølgaard, L. L., Townend, O., & Nielsen, J. B. B. (2021). The Collaboration between Hearing Aid Users and Artificial Intelligence to Optimize Sound. Seminars in Hearing, 42(03), 282-294.https://doi.org/10.1055/s-0041-1735135.
  • Lund, K., Ordoñez, R., Nielsen, J. B., & Hammershøi, D. (2020). Sentence-Based Experience Logging in New Hearing Aid Users. American Journal of Audiology, 29(3S), 631-637.https://doi.org/10.1044/2020_aja-19-00077.