La AudiologIA (III): Servicios Asistidos por IA
Servicios Asistidos por Agentes de inteligencia artificial
El tercer y último mensaje es un reconocimiento a la colaboración:
“La inteligencia artificial será un aliado”.
La IA no reemplazará al profesional, sino que mejorará radicalmente la eficiencia del servicio.
1. Anotadores y Escribas en la Clínica
Se estima que en un centro auditivo, hasta un 33% del tiempo se dedica a tomar notas. Los anotadores IA graban y transcriben sesiones de rehabilitación, anamnesis y adaptaciones, extrayendo datos clave y liberando al audioprotesista. Herramientas como Corti Assistant, ClinicMonkey AI notetaker o Auditdata ya son una realidad.

2. Diagnóstico Efectivo y Eficiente
La IA colabora en el diagnóstico a través de tests precisos que el usuario puede realizar en casa o en la clínica (como U-ACT), permitiendo al audiólogo atender a más pacientes con información fiel. Aplicaciones de cribado eficiente (como hearWHO) y asistentes de diagnóstico por imagen médica complementan estas herramientas. Importante: El profesional de la salud es quien mantiene la autoridad y toma las decisiones finales.
3. Colaboración con el Paciente y Aprendizaje de Preferencias
La IA aprende las preferencias del paciente mediante Inferencia Bayesiana, permitiendo una personalización continua del sonido. Herramientas como COSI 2.0 y las Evaluaciones Momentáneas Ecológicas (EMA) o la evaluación basada en frases (BEAR) facilitan la adquisición de datos de la experiencia real del usuario para optimizar el sonido.

4. Agentes IA como Asistentes
Los agentes IA actúan como asistentes tanto para el paciente (Apps de consulta, servicio al cliente, terapias digitales) como para el profesional. Esta colaboración, a menudo denominada “Inteligencia Aumentada”, ayuda al profesional a aprender más rápido, responder preguntas frecuentes o redactar informes.
Ahora también en LinkedIn.
5. Recuperación de Información Relevante (RAG)
La IA facilita la recuperación de información relevante de las bases de datos del paciente y del centro auditivo mediante técnicas como la Generación de Recuperación Aumentada (RAG), garantizando que el profesional siempre tenga acceso a la información contextualizada necesaria.

Tres Predicciones Clave para el Futuro (III)
Predicción #3: Herramientas Nuevas y Mayor Participación del Paciente Los servicios auditivos, protocolos e intervenciones utilizarán nuevas herramientas asistidas por IA. La rehabilitación auditiva será más proactiva e involucrará más al paciente. Además, la capacidad de monitorización y personalización podría abrir la puerta a un nuevo segmento de clientes normoyentes interesados en optimizar su audición en entornos desafiantes.

Un Último Pensamiento
La AudiologIA es una ola de transformación. Nos exige a los profesionales de la audición ir más allá de la adaptación tradicional y abrazar el procesamiento de señal avanzado, el análisis de datos masivos para el fenotipado profundo y la colaboración con asistentes inteligentes. Es una oportunidad para cambiar vidas de formas que solo podíamos soñar. Juntos, cambiamos vidas.
Muchas Gracias
Muchas gracias al equipo de Phonak y en especial a Orlando Costa Faria. Fué un evento sensacional y tuve la oportunidad de conocer a personas muy interesantes y compartir algo de tiempo de Susan Scollie, Angela Pelosi, Johanna Nelson, Marlene Bagatto, Kevin Frey, Mariana Maggio, Marina Salorio-Corbetto y mi gran amigo el Dr. Ignacio Alcalá (que se ganó muchos aplausos por decir lo que todos queriamos escuchar).
References
- Balling, L. W., Mølgaard, L. L., Townend, O., & Nielsen, J. B. B. (2021). The Collaboration between Hearing Aid Users and Artificial Intelligence to Optimize Sound. Seminars in Hearing, 42(03), 282-294.https://doi.org/10.1055/s-0041-1735135.
- Lund, K., Ordoñez, R., Nielsen, J. B., & Hammershøi, D. (2020). Sentence-Based Experience Logging in New Hearing Aid Users. American Journal of Audiology, 29(3S), 631-637.https://doi.org/10.1044/2020_aja-19-00077.
Member discussion